三菱電機は，同社のAI技術「Maisart（マイサート）」の1つである「スマートに学習できるAI」を活用し，対象物の状況の変化を瞬時に把握してリアルタイムに対応できる「器用に制御するAI」を開発した。産業用ロボットなどの機器に適用することで，形状が変化する柔軟物や状況が大きく変化する対象物に対しても容易に自動化が実現できる。
「器用に制御するAI」は，AIと複数センサーで，対象物の状況の変化をリアルタイムに把握することができる。対象物の状況を複数のセンサーによりデータとして取得し，ディープラーニングの結果を用いた推論を常時繰り返すことで状況の変化をリアルタイムに把握する。また，AI技術（ディープラーニング）と機器の知見を生かし，わずか3.5msのリアルタイム制御を実現している。「スマートに学習できるAI」により，学習期間を短縮し，AI技術（深層強化学習）によって最適な制御アルゴリズムを自ら獲得することができるため，これまでの設計者による複雑な制御アルゴリズムの再設計が不要となっている。
「Maisart」は，Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technologyの略で全ての機器を賢くすることを目指した同社のAI技術ブランド。（’18 2/21）
トライボコーティング技術研究会「2024年度第2回研究会」，「第11回板橋オプトフォーラム」合同開催される
トライボコーティング技術研究会（会長：大森 整 氏，理化学研究所）は2024年10月3日（木），板橋区立グリーンホール（東京都板橋区）およびオンラインのハイブリッド形式にて2024年度第2回研究会を，「第11回板橋オプトフォーラム」と合同で開催した。
