SKFは，モバイルおよびクラウドを使ったデータ収集，分析，サポートシステム・アプリ「SKF Enlight」を開発した。同システムは，一般的なモバイル端末で動作し，iOSやAndroidアプリの直感的な使いやすさと特定のワークフローや広範な情報源およびセンサからのデータ収集機能を組み合わせたもの。データ収集アプリがSKFクラウドにワイヤレス接続され，すべての検査データをアップロードし，調査・分析のために安全に保存される。
風力発電事業者は，これまで紙を用いていた保守作業をオンラインで行うことができ，検査効率の向上，保守費用の削減が可能になるだけでなく，タービンの性能に関する豊富なデータ収集をリアルタイムに行うことができる。（’16 4/6）
「第26回工作機械のトライボロジー研究会」開催される
日本トライボロジー学会の会員提案研究会（旧第3種研究会）である「工作機械のトライボロジー研究会」（主査：野口 昭二 氏，東京理科大学）は，2026年1月27日に東京理科大学 森戸記念館（東京都新宿区）にて第26回研究会を開催した。
